圣何塞无庇护无家可归人数18个月下降32% 市府启用新模型追踪成效

圣何塞市长办公室2026年9月14日发布消息称，根据与数据公司UrbanLogiq合作开发、并经独立核验的新模型，圣何塞无庇护无家可归人数在18个月内下降了32%。市长马特·马汉（Matt Mahan）表示，过去城市往往要等两年一次的统计才知道政策是否有效，就像医生开了处方却要等两年才知道疗效；新模型让市府能更频繁地量测、学习并调整做法，把无家可归问题从只能清点的危机，变成可以着手解决的问题。所谓无庇护，指的是露宿街头、车辆或其他不适合居住场所的人群，他们是无家可归治理中最难触达、风险最高的一部分。

详情

市长办公室指出，这一下降发生在全州与全国无庇护无家可归人数上升的背景之下：自2019年以来，加州增幅接近7%，全国增幅达26%。市府将下降与策略转变联系起来：2025年全市新增超过1000张庇护床位，在庇护设施周边及环境敏感水道沿线设立禁止营地区域，并在警察局内设立社区生活品质小组，执行更新后的行为规范。市府称，2025年1月至2026年8月间，全市共协助1700多人离开街道。这一模型由住房局局长埃里克·索利文（Erik L. Solivan）带领的团队与UrbanLogiq共同开发，目标是回答三个问题：有多少人无庇护地生活、他们在哪里、情况如何变化。模型整合15个以上数据点，包括联邦要求的时点统计、无家可归者管理系统数据、外展接触记录、警察与消防部门互动、实地清点以及水道沿线观察等，并按各数据源的可靠性加权，得出综合估计。

背景

联邦要求的时点统计通常在一年中的某个夜晚集中清点，优点是口径统一、可跨城市比较，短板也很明显：它是一个夜晚的快照，两次统计之间相隔时间长，天气、当晚执法与庇护床位供应都会影响数字，政策调整的效果难以及时显现。圣何塞的新模型意在补上这一块：用日常行政与外展数据做高频估算，与时点统计相互校验。市府强调，模型不会取代时点统计，而是提供一套常规反馈工具。市长办公室还表示，市议会将于9月15日听取新工具的介绍、功能性归零模型的最新情况，并审议2026—2027财年减少无庇护无家可归重点工作计划的修订；由于该方法依托许多地方政府已经在收集的数据，其他辖区在数据质量足够一致的情况下也可以复制，圣何塞目前尚不知道有其他美国城市采用相同做法，定期估算两次时点统计之间的无庇护人口。

延伸说明

这套模型对其他城市的借鉴意义，在于它没有要求新建昂贵的数据系统，而是把时点统计、管理系统、外展记录与警消互动等各部门原本就在产生的数据拼接起来，用加权方式互相印证。其难点同样明显：不同数据源的口径、更新频率与覆盖范围不一致，权重如何设定会显著影响结果，因此「经独立核验」这一环节是市府着力强调公信力的关键。对公众而言，判断这类高频模型是否可信，一般可看三点：方法是否公开说明、是否有第三方核验、后续时点统计公布时市府是否如实对照修正。圣何塞若能在下一轮时点统计中延续同一趋势，这套「边量测边调整」的治理方式，很可能被更多湾区城市纳入考察。

对华人读者的参考

对圣何塞及硅谷一带的华人居民而言，这组数据的现实意义在于街面秩序与公共空间的变化：庇护床位增加与水道沿线禁营，直接关系到公园、河道步道周边的安全与卫生感受。需要提醒的是，32%为模型估算的降幅，与两年一次的时点统计口径不同，两组数字不宜直接相减比较；市府后续在时点统计中的表现，才是检验趋势是否坐实的关键。居民如发现有人露宿需要协助，一般可通过市府公布的外展与庇护转介渠道反映，由专业团队接触处理，比个人直接干预更稳妥。本文据圣何塞市长马汉办公室2026年9月14日发布的新闻稿整理，文中数字与日期均以原文为准。